CNN 모델을 PyTorch를 이용해 직접 구현을 해 보았다. CNN모델의 경우 이미지를 바로 FCN(Fully Connected Layer)에 입력하는 경우 이미지의 차원 정보가 유실되어 학습 성능을 크게 저하시키게 된다.예를 들면, 이미지의 경우에는 2차원으로 구성되어 있지만, 이것을 FCN에 넣을 경우 위치(좌표값)를 무시한 채, 일렬로 Layer에 들어가는 것이다. CNN의 경우 Convolution Layer가 존재하여 Image의 일부를 Kernel과 곱 연산을 하고, 이 연산결과를 Pooling하여 결과를 취득한다.활성화 함수는 ReLU를 통해 이미지의 특성을 추출한다. 이 모델을 PyTorch를 이용하여 직접 구현을 해 보도록 하였다. 필요한 구성요소 로드(torch 및 모델 구현을 위..